現時有關人工智能投資世界中，有一個「無法繞過的位置」，意思不是指公司規模有幾大，亦不是因為市場熱度，而是指某些企業站在產業結構中的關鍵節點。要完成交付或要產生實際結果，就必然要經過的公司或技術，這個位置不會因為多了一兩個競爭對手而消失，反而會隨住產業擴張而變得更加重要。
細拆之下，這類位置大致可分為3種：基礎設施型、標準制定者，以及結構性壟斷。先進製程要落地，EUV光刻機在物理層面上無法替代的節點，這個位置不是市場選擇，而是工程現實本身已經鎖死。
製程愈先進、結構愈複雜，對蝕刻與薄膜沉積的依賴就愈高，要良率、要可靠度，就必然要經過呢個節點。這些公司卡住的是「能唔能夠製造」、「能唔能夠做到良率」。如果卡住的是晶圓層面，那麼人工智能(AI)世代，CPU卡住的是系統能不能夠被交付。
一台真正可以上線運作的AI伺服器，從來不是只有GPU。標準結構必然包含伺服器級CPU、AI GPU、大量DDR5 RDIMM記憶體，以及主板、電源、高速網路與儲存系統。GPU提供算力，但CPU承擔資料前處理、任務排程、記憶體與儲存管理、網路通訊、虛擬化與叢集協調等底層工作。這些功能無法被GPU取代。
